В Москве протестировали нейросети, помогающие коммунальным службам

Статьи и обзоры

Все статьи

Технологии

Оборудование и ПО

В Москве протестировали нейросети, помогающие коммунальным службам

версия для печати

10.04.2024

Искусственный интеллект в столичной системе видеонаблюдения помогает выявлять недочеты, оперативно передавать заявки и контролировать исполнение работ

Минувшей зимой в Москве протестировали и внедрили три нейронные сети, которые находят на скриншотах с камер городского видеонаблюдения неочищенные дороги, а также сосульки, наледь и снег на крышах домов. За несколько месяцев нейросети помогли специалистам Центра автоматизированной фиксации административных правонарушений (ЦАФАП) выявить 15,5 тысячи подобных недочетов и передать информацию о них столичным службам. За прошедший сезон с помощью искусственного интеллекта исправили более 24,9 тысячи зимних недочетов.

«Искусственный интеллект в столичной системе видеонаблюдения помогает городским службам выявлять недочеты, оперативно передавать заявки и контролировать исполнение работ. Он обрабатывает до 56 тысяч скриншотов в час, избавляя специалистов от просмотра такого колоссального объема изображений. Благодаря новым нейросетям зимой сотрудники ЦАФАП могли быстрее находить участки, где есть наледь, сосульки или неубранный снег, в том числе на кровлях зданий. По поручению Мэра Москвы мы продолжим развивать сервисы искусственного интеллекта для помощи коммунальным службам, чтобы в городе становилось еще чище и комфортнее», — рассказал начальник управления городского видеонаблюдения столичного Департамента информационных технологий Алексей Корников.

ЦАФАП использует нейронные сети с 2019 года. Искусственный интеллект анализирует скриншоты с 180 тысяч камер городского видеонаблюдения и помогает специалистам выявлять 25 типов недочетов с точностью более 90 процентов. Нейросети учатся с помощью скриншотов, где уже выявлены и указаны дефекты. Затем они начинают самостоятельно анализировать изображения. В периоды большой загруженности операторы ЦАФАП могут получать для обработки только те материалы, на которых искусственный интеллект обнаружил возможные отклонения. Специалисты проверяют результаты работы нейросети и, если информация подтверждается, сообщают об этом городским службам.

Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert

Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru

Источник: Пресс-служба Департамента цифровых технологий Москвы

Рейтинг статьи

Оставить комментарий

Возврат к списку

Материалы по теме:

Статьи и обзоры

38 трансформационных технологий будущего
Технологические решения, влияющие на текущее развитие бизнеса и общества
Будет ли в 2024 году повсеместное внедрение ИИ?
ИИ технологии не пострадали от санкций, а стоимость решений стала снижаться
Онбординг по QR-коду
Как электронные удостоверяющие документы изменят банкинг
Искусственный интеллект в здравоохранении - российский опыт
Основные выводы исследования АНО «Цифровая экономика»
Прогнозы использования ИИ в здравоохранении в 2022 году
Внедрение ИИ будет стимулироваться администрациями больниц

Новости рынка и технологий

Компания «Центр2Д» завершила первый этап цифровизации объектов на птицефабрике «Боровская»
Главной задачей проекта стала оперативная замена контроллеров парового котла и системы управления ими на отечественные решения ввиду ухода из России иностранных производителей и окончания поддержки их оборудования
В «Швабе» создали тепловизионную систему для управления техникой в условиях нулевой видимости
Установленное на крышу автомобиля устройство способно обнаружить фигуру человека на расстоянии до 300 м, а на дистанции полукилометра – распознать технику даже в условиях недостаточной видимости
Технологический фестиваль ЦИПР Tech Week пройдет с 20 по 26 мая в Нижнем Новгороде
Фестиваль пройдет на 8 городских площадках: в Доме народного единства, Корпоративном университете правительства Нижегородской области, коворкинге СБЕР GARAGE, ИТ-лектории в Corner Place, «Креативном пространстве», молодежном центре «Высота», «Академии Маяк» имени А.Д Сахарова и Нижегородской Ярмарке
Ученые российской AI-компании Smart Engines нашли способ повысить эффективность работы нейросетей
В основе метода лежит принципиально новая схема квантования, благодаря которой скорость работы повышается на 40%
Беспилотные авиационные системы (БАС) должны соответствовать высоким стандартам безопасности
Главными темами повестки форсайт-сессии “Развитие отрасли беспилотной авиации в России” стали - состояние и прогнозы развития рынка БАС и сфер их использования в РФ

Продукты автоматической идентификации

Chainway P80 Промышленный планшетный компьютер на Android 9.0	RST-REPORT ПО для построения отчетов о работе RFID-системы	Postek Q8 Компактный настольный принтер этикеток Postek Q8
Chainway C3000 UHF RFID Ручной UHF RFID считыватель промышленного класса на базе Windows CE	Postek OX Высокопроизводительные промышленные принтеры	Postek EM210
Chainway C66 Мобильный компьютер на базе OC Android	Seaory S21 Настольный односторонний карточный принтер	RST-GN-001 Портальный RFID-считыватель для регистрации RFID-меток в контролируемых проходах